Après des années de simulation, la main du robot est finalement assez agile pour résoudre le problème environ 60% du temps, bien que ce nombre chute à 20% face à ce que OpenAI appelle une «bataille difficile au maximum». En résumé, les séquences vidéo de la main et de son intelligence artificielle au travail constituent une impressionnante démonstration des progrès rapides réalisés par les ingénieurs dans le domaine naissant de la robotique habile et humanoïde.

Les premiers algorithmes programmés par OpenAI étaient capables de résoudre un cube Rubik simulé en 2017, mais le déploiement de cette capacité dans le monde désordonné prenait des années.

Armée d’un algorithme d’apprentissage du renforcement habile, la société affirme avoir pu obtenir une main de robot basée sur du matériel vieux de 15 ans pour manipuler et résoudre le cube même lorsque les chercheurs l’ennuyaient, selon le document de recherche d’OpenAI.

Le robot continue de manipuler un cube Rubik en ignorant une girafe empaillée qui le pousse et d’autres ennuis tels que se lier les doigts ou couvrir brièvement le cube avec une couverture. Maintenant qu’elle est parvenue à surmonter ces défis inattendus, OpenAI espère être sur la voie d’une IA plus répandue.

«Nous avons fixé cet objectif parce que nous pensons que la formation d’une telle main robotique pour effectuer des tâches de manipulation complexes jette les bases des robots polyvalents», lit-on dans le blog.

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«À notre connaissance, cette expérience marque le premier calcul qui ne peut être effectué que sur un processeur quantique», lit-on dans le document.

La course entre l’ordinateur quantique et l’ordinateur traditionnel n’était même pas proche: selon le document, le processeur supraconducteur «Sycamore» de Google, doté de 53 qubits, a rapidement résolu un problème qui aurait pris 10.000 ans à un ordinateur classique.

Après l’annonce de cet événement, le candidat démocrate à la présidence, Andrew Yang, a averti sur Twitter que les ordinateurs de Google pourraient être utilisés pour casser le cryptage des ordinateurs d’aujourd’hui. Mais les experts pensent que la résolution des problèmes de chiffrement avec des ordinateurs quantiques est encore longue, rapporte Wired.

Le problème résolu par l’ordinateur quantique de Google ne sera pas particulièrement utile dans le monde réel, comme le note Physics World, car il s’agissait de vérifier le caractère aléatoire des nombres binaires – ce qui n’a pas une tonne de cas d’utilisation.

Mais c’est toujours une preuve de concept impressionnante pour la puissance de l’informatique quantique.

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