Les données des satellites d’observation de la Terre sont essentielles pour les scientifiques qui souhaitent comprendre et suivre les épidémies de maladie, y compris la pandémie de coronavirus en cours.
Pourquoi c’est important: La vue d’un satellite peut permettre aux chercheurs en santé de comprendre le contexte d’une épidémie d’une manière que d’autres outils ne peuvent pas, et elle peut aider les scientifiques à prévoir quand et où la prochaine éclosion de maladie infectieuse peut survenir.
Ce qui se passe: Des entreprises comme Planet et Maxar sont en mesure de suivre les parkings, les routes et les entreprises vides pour comprendre les impacts économiques de la pandémie.
- Les satellites sont également capables de voir le flux de personnes d’un endroit à un autre, ce qui pourrait permettre aux scientifiques de retracer les épidémies de la maladie dans les zones densément peuplées.
Détails: Les scientifiques sont en train de collecter des données sur les facteurs écologiques possibles qui pourraient avoir conduit à la pandémie actuelle.
- Les données peuvent également alimenter des modèles qui peuvent aider à expliquer comment le coronavirus se transmet entre les personnes et se propage dans le monde entier.
- “Nous allons examiner ces données, et nous serons vraiment en mesure de cartographier non seulement la propagation de la maladie à partir des schémas de migration des personnes, mais le processus de récupération”, a déclaré Timothy Ford, chercheur en santé publique à l’Université du Massachusetts.
Vue d’ensemble: les données satellitaires peuvent également aider les scientifiques à prévoir quand et comment les nouveaux virus peuvent passer des animaux aux populations humaines.
- Les photos prises depuis l’espace révèlent où les gens empiètent sur les habitats des animaux.
- Des photos satellites sont également utilisées pour suivre la végétation, les précipitations et d’autres facteurs dans la région des quatre coins des États-Unis qui exposent la région à un risque élevé de flambées d’hantavirus.
- Des études antérieures ont également montré comment les facteurs environnementaux qui jouent dans les épidémies de maladies comme Ebola peuvent être vus et prédits à l’aide de données recueillies sur orbite.
Oui, mais: les modèles robustes nécessitent plusieurs points de données et il faudra probablement plus d’une douzaine d’épidémies de ces types de coronavirus pour prédire avec précision quand et où le prochain pourrait se produire.
- “Je peux certainement vous dire que nous n’avons pas encore assez d’informations sur les coronavirus de type SRAS, et j’espère que nous ne le ferons pas parce qu’il faudrait 15 ou 20 plus de tels événements d’émergence”, a déclaré Townsend Peterson, chercheur à l’Université du Kansas qui utilise des données de télédétection.
Prochaine étape: les scientifiques espèrent éventuellement utiliser l’apprentissage automatique et l’IA pour automatiser la prédiction des épidémies en analysant rapidement la richesse des données retransmises depuis l’orbite.
- “Avec les progrès de la capacité de calcul et de la modélisation, les gens trouvent de nouvelles façons de regarder ces ensembles de données volumineuses”, a déclaré Lindsay Campbell, professeur à l’Université de Floride.
- Les gouvernements et les sociétés commerciales mettent également leurs données à la disposition des chercheurs afin que les scientifiques puissent trouver de nouvelles façons de comprendre comment les environnements changent au fil du temps, ce qui pourrait contribuer aux résultats pour la santé.
