Un nouvel algorithme d’apprentissage en profondeur peut identifier les personnes uniquement en fonction de la manière unique dont elles bougent les yeux.
Les scientifiques savent depuis longtemps que les mouvements oculaires peuvent servir d’empreintes digitales, selon Tech Xplore, mais les limitations technologiques imposées à l’aide de scanneurs de mouvements oculaires sont irréalistes. Cependant, à présent, un nouvel algorithme nécessitant un centième des données d’entrée des technologies existantes pourrait rendre viable l’utilisation du mouvement des yeux comme identifiant personnel.
L’algorithme, construit par des chercheurs de l’Université de Potsdam et décrit dans une recherche publiée sur le serveur de pré-impression ArXiv, surveille les petites contractions involontaires que nos yeux font tout le temps. C’est-à-dire que les gens n’auraient pas besoin de créer un schéma de mouvements oculaires à utiliser comme mot de passe si l’algorithme était jamais ajouté à un système de sécurité.
Les scientifiques ont examiné les données recueillies auprès de 1.000 personnes et ont découvert que non seulement leurs contractions involontaires étaient uniques, mais qu’elles restaient inchangées, avec le temps, selon l’étude. Les systèmes existants avaient besoin de 100 secondes de film pour identifier les personnes, mais leur algorithme peut tout aussi bien fonctionner avec des enregistrements d’une seconde, rendant ainsi la technologie beaucoup plus viable.
«Notre prochaine étape consiste à développer un algorithme qui puisse également traiter des données plus bruyantes et des taux d’échantillonnage plus faibles dans des conditions réalistes», a déclaré la scientifique de Potsdam, Lena Jäger, à Tech Xplore. «Cela est nécessaire pour rendre l’identification biométrique à partir des mouvements oculaires abordable et applicable à un large éventail d’applications réelles.»
